Abstrakti
While it's always possible to compute a variational approximation to a posterior distribution, it can be difficult to discover problems with this approximation". We propose two diagnostic algorithms to alleviate this problem. The Paretosmoothed importance sampling (PSIS) diagnostic gives a goodness of fit measurement for joint distributions, while simultaneously improving the error in the estimate. The variational simulationbased calibration (VSBC) assesses the average performance of point estimates.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018 |
Toimittajat | Jennifer Dy, Andreas Krause |
Kustantaja | International Machine Learning Society |
Sivut | 8887-8895 |
Sivumäärä | 9 |
Vuosikerta | 12 |
ISBN (elektroninen) | 9781510867963 |
Tila | Julkaistu - 1 tammik. 2018 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING - Stockholm, Ruotsi Kesto: 10 heinäk. 2018 → 15 heinäk. 2018 Konferenssinumero: 35 |
Julkaisusarja
Nimi | Proceedings of Machine Learning Research |
---|---|
Kustantaja | PMLR |
Numero | 80 |
ISSN (elektroninen) | 1938-7228 |
Conference
Conference | INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING |
---|---|
Lyhennettä | ICML |
Maa/Alue | Ruotsi |
Kaupunki | Stockholm |
Ajanjakso | 10/07/2018 → 15/07/2018 |