Understanding Skout users’ mobility patterns on a global scale: a data-driven study: a data-driven study

Rong Xie, Yang Chen*, Shihan Lin, Tianyong Zhang, Yu Xiao, Xin Wang

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Location-based social apps, such as Skout, have been widely used by millions of users for sharing their location information. In this work, we collected all the location information published by over 1.2 million Skout users during December 2012 and June 2016. Based on the collected information, we model the inter-city mobility of Skout users with a global city network, and analyze the evolution of the network based on its structural characteristics. Moreover, we look into Skout users’ mobility patterns by discovering the most popular inter-city routes, destinations, and tightly connected city groups, and analyze the impact on the mobility patterns from geographical distances, languages and cultures. Finally, we leverage machine learning techniques to build a model for identifying the most influential cities in the world according to the Skout data. The results are able to assist individuals, governors and business leaders in making better decisions regarding traveling, immigrating, measuring city improvements and cooperation with cities.
AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut2655–2673
Sivumäärä19
JulkaisuWORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS
Vuosikerta22
Numero6
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä13 huhtikuuta 2018
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - marraskuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Understanding Skout users’ mobility patterns on a global scale: a data-driven study: a data-driven study'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Aktiviteetit

    • 1 Hosting a visitor

    Yang Chen

    Yu Xiao (Host)
    27 elokuuta 20187 syyskuuta 2018

    Aktiviteetti: Hosting a visitor

    Siteeraa tätä