Transparent pronunciation scoring using articulatorily weighted phoneme edit distance

Reima Karhila, Anna Riikka Smolander, Sari Ylinen, Mikko Kurimo

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

3 Sitaatiot (Scopus)
129 Lataukset (Pure)

Abstrakti

For researching effects of gamification in foreign language learning for children in the “Say It Again, Kid!” project we developed a feedback paradigm that can drive gameplay in pronunciation learning games. We describe our scoring system based on the difference between a reference phone sequence and the output of a multilingual CTC phoneme recogniser. We present a white-box scoring model of mapped weighted Levenshtein edit distance between reference and error with error weights for articulatory differences computed from a training set of scored utterances. The system can produce a human-readable list of each detected mispronunciation's contribution to the utterance score. We compare our scoring method to established black box methods.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of Interspeech
KustantajaInternational Speech Communication Association
Sivut1866-1870
Sivumäärä5
Vuosikerta2019-September
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammik. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInterspeech - Graz, Itävalta
Kesto: 15 syysk. 201919 syysk. 2019
https://www.interspeech2019.org/

Julkaisusarja

NimiInterspeech - Annual Conference of the International Speech Communication Association
ISSN (elektroninen)2308-457X

Conference

ConferenceInterspeech
Maa/AlueItävalta
KaupunkiGraz
Ajanjakso15/09/201919/09/2019
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Transparent pronunciation scoring using articulatorily weighted phoneme edit distance'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä