Transparent pronunciation scoring using articulatorily weighted phoneme edit distance

Reima Karhila, Anna Riikka Smolander, Sari Ylinen, Mikko Kurimo

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

9 Sitaatiot (Scopus)
183 Lataukset (Pure)

Abstrakti

For researching effects of gamification in foreign language learning for children in the “Say It Again, Kid!” project we developed a feedback paradigm that can drive gameplay in pronunciation learning games. We describe our scoring system based on the difference between a reference phone sequence and the output of a multilingual CTC phoneme recogniser. We present a white-box scoring model of mapped weighted Levenshtein edit distance between reference and error with error weights for articulatory differences computed from a training set of scored utterances. The system can produce a human-readable list of each detected mispronunciation's contribution to the utterance score. We compare our scoring method to established black box methods.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of Interspeech
KustantajaInternational Speech Communication Association (ISCA)
Sivut1866-1870
Sivumäärä5
Vuosikerta2019-September
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammik. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInterspeech - Graz, Itävalta
Kesto: 15 syysk. 201919 syysk. 2019
https://www.interspeech2019.org/

Julkaisusarja

NimiInterspeech - Annual Conference of the International Speech Communication Association
ISSN (elektroninen)2308-457X

Conference

ConferenceInterspeech
Maa/AlueItävalta
KaupunkiGraz
Ajanjakso15/09/201919/09/2019
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Transparent pronunciation scoring using articulatorily weighted phoneme edit distance'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä