Tracking and Sensor Fusion in Direction of Arrival Estimation Using Optimal Mass Transport

Filip Elvander, Isabel Haasler, Andreas Jakobsson, Johan Karlsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this work, we propose new methods for information fusion and tracking in direction of arrival (DOA) estimation by utilizing an optimal mass transport framework. Sensor array measurements in DOA estimation may not be consistent due to misalignments and calibration errors. By using optimal mass transport as a notion of distance for combining the information obtained from all the sensor arrays, we obtain an approach that can prevent aliasing and is robust to array misalignments. For the case of sequential tracking, the proposed method updates the DOA estimate using the new measurements and an optimal mass transport prior. In the case of sensor fusion, information from several, individual, sensor arrays is combined using a barycenter formulation of optimal mass transport.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
KustantajaIEEE
Sivut1617-1621
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-9-0827-9701-5
ISBN (painettu)978-1-5386-3736-4
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 7 syysk. 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaEuropean Signal Processing Conference - Rome, Italia
Kesto: 3 syysk. 20187 syysk. 2018
Konferenssinumero: 26

Julkaisusarja

NimiEuropean Signal Processing Conference
ISSN (painettu)2219-5491
ISSN (elektroninen)2076-1465

Conference

ConferenceEuropean Signal Processing Conference
LyhennettäEUSIPCO
Maa/AlueItalia
KaupunkiRome
Ajanjakso03/09/201807/09/2018

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Tracking and Sensor Fusion in Direction of Arrival Estimation Using Optimal Mass Transport'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä