Towards the prediction of infinite dilution activity coefficient (IDAC) of methanol in ionic liquids (ILs) using QSPR-based COSMO descriptors: Considering temperature effect using machine learning

Ali Ebrahimpoor Gorji, Juho-Pekka Laakso, Ville Alopaeus*, Petri Uusi-Kyyny

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

18 Lataukset (Pure)

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Towards the prediction of infinite dilution activity coefficient (IDAC) of methanol in ionic liquids (ILs) using QSPR-based COSMO descriptors: Considering temperature effect using machine learning'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Material Science

Chemistry

Chemical Engineering

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology