Towards Smart Cities: Antenna-Embedded Walls and Antenna-User Interaction Modeling for Enhanced Urban Connectivity

Julkaisun otsikon käännös: Kohti älykaupunkeja: Antenneja sisältävät seinät ja antennin sekä käyttäjän vuorovaikutuksen mallinnus kaupunkien paremman yhteydenpidon edistämiseksi

Tutkimustuotos: Doctoral ThesisCollection of Articles

Abstrakti

Nopean mobiiliverkkojen kehityksen ja 5G-verkon käyttöönoton myötä on nuossut tarve innovatiivisille ratkaisuille, jotka mahdollistavat kasvavan käyttäjämäärän ja korkeammat datanopeudet. Yksi mahdollistaja on korkeampien taajuuskaistojen käyttö. Kuitenkin, kun käytettävä taajuus kasvaa, viestintäverkot kohtaavat korkeamman herkkyyden esteille, mikä haittaa radiotaajuisen signaalin leviämistä ja verkon luotettavuutta. Tämä väitöskirja syventyy uusiin sähkömagneettisiin mallinnustekniikoihin antenniuintegroitujen rakennusseinien ja antenni-käyttäjä vuorovaikutuksen osalta paraantaakseen tulevaisuuden matkaviestinjärjestelmiä. Väitöskirjan ensimmäinen osa käsittelee signaalia läpäisevien seinien käsitettä, joissa kaksi tasoantennia on kytketty takakautta yhteen koaksiaalikaapelin avulla, joka on upotettu kantavaan seinään ohjaamaan signaaleja ulkoa rakennukseen. Seiniä tutkitaan, sekä antennijärjestelmällä että ilman niitä, sähkömagneettisen läpäisykyvyn, lämmöneristyksen ja mekaanisen stressijakauman suhteen. Signaalin läpäisevän seinän sähkömagneettista läpäisykerrointa tutkitaan käyttäen numeerisia simulaatioita 8 GHz:n asti. Numeraaliset tutkimukset osoittavat, että signaalin läpäisevä seinä voi merkittävästi parantaa kantavan seinän läpäisykerrointa yli 2,6 GHz taajuuksilla. Numeeriset simulaatiomallit vahvistetaan myöhemmin mittauksilla. Seinän analyyttisen läpäisykerrointa mallin avulla signaalin läpäisevä seinä voidaan optimoida millimetriaalto-taajuuksille, minkä seurauksena signaalin läpäisevä seinä parantaa kantavan seinän läpäisykerrointa yli 70 dB:llä 30 GHz:n taajuudella. Toisessa osassa väitöskirja syventyy antennin ja käyttäjän vuorovaikutuksen mallintamiseen millimetriaalloilla toimivissa matkapuhelimissa. Kokeellinen arviointi antennien säteilystä mobiilikäyttäjän kanssa millimetriaaltojen taajuuksilla ovat toistaiseksi perustuneet pääasiassa eläviin koehenkilöihin, mikä heikentää toistettavuutta. Toistettavuuden varmistamiseksi millimetriaalto antennimittauksissa mobiilikäyttäjän kanssa esitetään, ensimmäistä kertaa, fyysinen ihmismallinukke, joka toimii millimetriaaltoilla. Fyysinen ihmismallinuken toimivuus varmistetaan vertaamalla mitattua pallomaista kattavuutta simulaatioihin tarkalla numeerisella ihmismallin kanssa. Tämän jälkeen vertaillaan kolmea erilaista matkapuhelin antenniryhmä konfiguraatiota, jotka toimivat 28 GHz:n taajuudella, kehitettyjen ihmismallinukkejen avulla. Viimeiseksi sovelletaan ensimmäistä kertaa fotogrammetriaa antenni-käsi vuorovaikutus-tutkimuksessa, jonka avulla luodaan numeerisia kolmiulotteisia käsimalleja yksittäisistä matkapuhelinkäyttäjistä. Käsimallien avulla tutkitaan useiden käyttäjien luonnollisten otteiden vaikutusta 28 GHz:n matkapuhelimen antennien säteilyominaisuuksiin, mikä osoittaa suuren vaihtelun vahvistus ja säteilythyötysuhde eron eri käyttäjien välillä.
Julkaisun otsikon käännösKohti älykaupunkeja: Antenneja sisältävät seinät ja antennin sekä käyttäjän vuorovaikutuksen mallinnus kaupunkien paremman yhteydenpidon edistämiseksi
AlkuperäiskieliEnglanti
PätevyysTohtorintutkinto
Myöntävä instituutio
  • Aalto-yliopisto
Valvoja/neuvonantaja
  • Haneda, Katsuyuki, Vastuuprofessori
  • Icheln, Clemens, Ohjaaja
Kustantaja
Painoksen ISBN978-952-64-2054-7
Sähköinen ISBN978-952-64-2055-4
TilaJulkaistu - 2024
OKM-julkaisutyyppiG5 Artikkeliväitöskirja

Tutkimusalat

  • antenni-integroidut seinät
  • monifysikaalinen analyysi
  • antennin ja käyttäjän vuorovaikutus
  • millimetriaallot

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Kohti älykaupunkeja: Antenneja sisältävät seinät ja antennin sekä käyttäjän vuorovaikutuksen mallinnus kaupunkien paremman yhteydenpidon edistämiseksi'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä