Towards a fine-grained analysis of complexity of programming tasks

Rodrigo Duran*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Bloom's and SOLO taxonomies have been used to describe the complexity of computer science tasks and student's outcome. However, using these taxonomies have coarse granularity and programming tasks with very different demands could be equally classified at the same level. My research proposes a new framework using Neo- Piagetian stages of development based on the Model of Hierarchical Complexity (MHC) that enable formal definition and fine-grained evaluation of programming tasks nuances in paradigms, languages, and constructs. By empirically validating the model, I expect it to be a valuable tool to provide best practices to develop pedagogical approaches and tools.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoICER 2017 - Proceedings of the 2017 ACM Conference on International Computing Education Research
KustantajaACM
Sivut271-272
Sivumäärä2
ISBN (elektroninen)9781450349680
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 elokuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaACM Conference on International Computing Education Research - Tacoma, Yhdysvallat
Kesto: 18 elokuuta 201720 elokuuta 2017
Konferenssinumero: 13

Conference

ConferenceACM Conference on International Computing Education Research
LyhennettäICER
MaaYhdysvallat
KaupunkiTacoma
Ajanjakso18/08/201720/08/2017

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Towards a fine-grained analysis of complexity of programming tasks'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Duran, R. (2017). Towards a fine-grained analysis of complexity of programming tasks. teoksessa ICER 2017 - Proceedings of the 2017 ACM Conference on International Computing Education Research (Sivut 271-272). ACM. https://doi.org/10.1145/3105726.3105731