Time-recursive multi-pitch estimation using group sparse recursive least squares

Filip Elvander, Johan Swärd, Andreas Jakobsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this work, we propose a time-recursive multi-pitch estimation algorithm, using a sparse reconstruction framework, assuming only a few pitches from a large set of candidates to be active at each time instant. The proposed algorithm utilizes a sparse recursive least squares formulation augmented by an adaptive penalty term specifically designed to enforce a pitch structure on the solution. When evaluated on a set of ten music pieces, the proposed method is shown to outperform state-of-the-art multi-pitch estimators in either accuracy or computational speed.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers
KustantajaIEEE
Sivut369-373
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-1-5386-3954-2
ISBN (painettu)978-1-5386-3955-9
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 9 marrask. 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers - Pacific Grove, Yhdysvallat
Kesto: 6 marrask. 20169 marrask. 2016
Konferenssinumero: 50

Julkaisusarja

NimiAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers proceedings
ISSN (painettu)1058-6393
ISSN (elektroninen)2576-2303

Conference

ConferenceAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiPacific Grove
Ajanjakso06/11/201609/11/2016

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Time-recursive multi-pitch estimation using group sparse recursive least squares'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä