Structural Properties of Nonanticipatory Epsilon Entropy of Multivariate Gaussian Sources

Charalambos D. Charalambous, Themistoklis Charalambous, Christos Kourtellaris, Jan H. Van Schuppen

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

25 Lataukset (Pure)

Abstrakti

The complete characterization of the Gorbunov and Pinsker [1], [2] nonanticipatory epsilon entropy of multivariate Gauss-Markov sources with square-error fidelity is derived, which remained an open problem since 1974. Specifically, it is shown that the optimal matrices of the stochastic realization of the optimal test channel or reproduction distribution, admit spectral representations with respect to the same unitary matrices, and that the optimal reproduction process is generated, subject to pre-processing and post-processing by memoryless parallel additive Gaussian noise channels. The derivations and analyses are new and bring out several properties of such optimization problems over the space of conditional distributions and their realizations.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020
KustantajaIEEE
Sivut2867-2872
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)9781728164328
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Symposium on Information Theory - Los Angeles, Yhdysvallat
Kesto: 21 heinäkuuta 202026 heinäkuuta 2020

Julkaisusarja

NimiIEEE International Symposium on Information Theory
KustantajaIEEE
ISSN (painettu)2157-8095
ISSN (elektroninen)2157-8117

Conference

ConferenceIEEE International Symposium on Information Theory
LyhennettäISIT
MaaYhdysvallat
KaupunkiLos Angeles
Ajanjakso21/07/202026/07/2020

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Structural Properties of Nonanticipatory Epsilon Entropy of Multivariate Gaussian Sources'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä