STIP: A Seasonal Trend Integrated Predictor for Blood Glucose Level in Time Series

Weixiong Rao, Guangda Yang*, Qinpei Zhao, Yuzhi Liu, Hongming Zhu, Ming Li, Xuefeng Li, Yinjia Zhang

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Blood glucose prediction is important for managing diabetes, preventing hypoglycemia, optimizing insulin therapy, and improving the quality of life for people with diabetes. Because of the continuous glucose monitoring technique, the prediction models can be trained on the patient’s historical blood glucose data in time series. In order to learn the seasonality and trend of the blood glucose data, we introduce a seasonal trend integrated predictor (STIP). Especially for the seasonality, the local and global patterns are captured by embedding and convolutions. The experimental results on different prediction methods indicate the performance of the introduced method.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoAdvanced Data Mining and Applications - 19th International Conference, ADMA 2023, Proceedings
ToimittajatXiaochun Yang, Bin Wang, Heru Suhartanto, Guoren Wang, Jing Jiang, Bing Li, Huaijie Zhu, Ningning Cui
KustantajaSpringer
Sivut437-450
Sivumäärä14
ISBN (elektroninen)978-3-031-46677-9
ISBN (painettu)978-3-031-46676-2
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2023
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational Conference on Advanced Data Mining and Applications - Shenyang, Kiina
Kesto: 21 elok. 202323 elok. 2023
Konferenssinumero: 19

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Vuosikerta14180 LNAI
ISSN (painettu)0302-9743
ISSN (elektroninen)1611-3349

Conference

ConferenceInternational Conference on Advanced Data Mining and Applications
LyhennettäADMA
Maa/AlueKiina
KaupunkiShenyang
Ajanjakso21/08/202323/08/2023

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'STIP: A Seasonal Trend Integrated Predictor for Blood Glucose Level in Time Series'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä