SMAA in Robustness analysis

Risto Lahdelma*, Pekka Salminen

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaChapterScientificvertaisarvioitu

11 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA) is a simulation based method for discrete multicriteria decision aiding problems where information is uncertain, imprecise, or partially missing. In SMAA, different kind of uncertain information is represented by probability distributions. Because SMAA considers simultaneously the uncertainty in all parameters, it is particularly useful for robustness analysis. Depending on the problem setting, SMAA determines all possible rankings or classifications for the alternatives, and quantifies the possible results in terms of probabilities. This chapter describes SMAA in robustness analysis using a real-life decision problem as an example. Basic robustness analysis is demonstrated with respect to uncertainty in criteria and preference measurements. Then the analysis is extended to consider also the structure of the decision model.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoRobustness analysis in decision aiding, optimization, and analytics
ToimittajatMichael Doumpos, Constantin Zopounidis, Evangelos Grigoroudis
Sivut1-20
Sivumäärä20
ISBN (elektroninen) 978-3-319-33121-8
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2016
OKM-julkaisutyyppiA3 Kirjan osa tai toinen tutkimuskirja

Julkaisusarja

NimiInternational Series in Operations Research and Management Science
Vuosikerta241
ISSN (painettu)08848289

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'SMAA in Robustness analysis'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä