Simulation Metamodeling Using Dynamic Bayesian Networks with Multiple Time Scales

Mikko Harju, Kai Virtanen, Jirka Poropudas

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

164 Lataukset (Pure)

Abstrakti

The utilization of dynamic Bayesian networks (DBNs) in simulation metamodeling enables the investigation of the time evolution of state variables of a simulation model. DBN metamodels have previously described the changes in the probability distribution of the simulation state by using a time slice structure in which the state variables are described at common time instants. In this paper, the novel approach to the determination of the time slice structure is introduced. It enables the selection of time instants of the DBN separately for each state variable. In this way, a more accurate metamodel representing multiple time scales of the variables is achieved. Furthermore, the construction is streamlined by presenting a dynamic programming algorithm for determining the key time instants for individual variables. The construction and use of the DBN metamodels are illustrated by an example problem dealing with the simulated operation of an air base.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of The 9th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation (EUROSIM 2016), The 57th SIMS Conference on Simulation and Modelling (SIMS 2016)
ToimittajatEsko Juuso, Erik Dahlquist, Kauko Leiviskä
KustantajaLINKÖPING UNIVERSITY ELECTRONIC PRESS
Sivut619-625
Sivumäärä7
ISBN (elektroninen)978-91-7685-399-3
TilaJulkaistu - 19 joulukuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaEUROSIM Congress on Modelling and Simulation & SIMS Conference on Simulation and Modelling - Oulu, Suomi
Kesto: 12 syyskuuta 201616 syyskuuta 2016

Julkaisusarja

NimiLinköping electronic conference proceedings
KustantajaLinköping University Electronic Press
Numero142
ISSN (painettu)1650-3686
ISSN (elektroninen)1650-3740

Conference

ConferenceEUROSIM Congress on Modelling and Simulation & SIMS Conference on Simulation and Modelling
LyhennettäEUROSIM 2016 and SIMS 2016
Maa/AlueSuomi
KaupunkiOulu
Ajanjakso12/09/201616/09/2016

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Simulation Metamodeling Using Dynamic Bayesian Networks with Multiple Time Scales'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä