Semanttisten pistepilvien tehokas tallennus Big data -tyyppisillä Python-työkaluilla

Sami El-Mahgary, Juho-Pekka Virtanen, Hannu Hyyppä

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientific

Abstrakti

Laserkeilauksella kerättyihin pistepilviin voidaan liittää myös semanttista tietoa, joka lisää pistepilven käyttöominaisuuksia merkittävästi. Semanttisen tiedon tallentaminen mahdollistaa mielenkiintoisia tietokantakyselyitä, jotka lisäävät pistepilven käyttömahdollisuuksia huomattavasti. Jos pistepilvi kuvaisi vaikkapa erilaisia rakennuksia kaupungin ydinkeskustassa, niin esimerkkinä yksinkertaisesta semanttisesta kyselystä olisi kysely, jossa haetaan kaikki sellaiset pisteet (ja vain sellaiset), jotka liittyvät annetulla alueella olevaan museoon. Tässä lyhennelmässä tarkastellaan yksinkertaista Python-ohjelmoinnilla toteutettua menetelmää, jolla voidaan helposti tallentaa semanttinen pistepilvi niin, että siihen voidaan kohdistaa erilaisia nopeita semanttisia kyselyitä.
AlkuperäiskieliSuomi
Sivumäärä10
JulkaisuModus 3D Journal
TilaJulkaistu - 21 jouluk. 2020
OKM-julkaisutyyppiB1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä

Tutkimusalat

  • tieteen popularisointi
  • laserkeilaus
  • musiikkivideo
  • Idän Proffa
  • Keilaa puita

Siteeraa tätä