Scinet: Interactive intent modeling for information discovery

Tuukka Ruotsalo, Jaakko Peltonen, Manuel J A Eugster, Dorota Glowacka, Aki Reijonen, Giulio Jacucci, Petri Myllymäki, Samuel Kaski

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

6 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Current search engines offer limited assistance for exploration and information discovery in complex search tasks. Instead, users are distracted by the need to focus their cognitive efforts on finding navigation cues, rather than selecting relevant information. Interactive intent modeling enhances the human information exploration capacity through computational modeling, visualized for interaction. Interactive intent modeling has been shown to increase task-level information seeking performance by up to 100%. In this demonstration, we showcase SciNet, a system implementing interactive intent modeling on top of a scientific article database of over 60 million documents.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoSIGIR 2015 - Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
ToimittajatUSA Ricardo Baeza-Yates Yahoo Labs, UK Alistair Moffat University of Melbourne Mounia Lalmas Yahoo Labs, Brazil Australia Berthier Ribeiro-Neto Google, Brazil UFMG
KustantajaACM
Sivut1043-1044
Sivumäärä2
ISBN (painettu)978-1-4503-3621-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2015
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval - Santiago, Chile
Kesto: 9 elokuuta 201513 elokuuta 2015
Konferenssinumero: 38

Conference

ConferenceInternational ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
LyhennettäSIGIR
MaaChile
KaupunkiSantiago
Ajanjakso09/08/201513/08/2015

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Scinet: Interactive intent modeling for information discovery'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä