Quantitative normal approximations for the stochastic fractional heat equation

Obayda Assaad, David Nualart, Ciprian A. Tudor, Lauri Viitasaari*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

4 Sitaatiot (Scopus)
19 Lataukset (Pure)

Abstrakti

In this article we present a quantitative central limit theorem for the stochastic fractional heat equation driven by a a general Gaussian multiplicative noise, including the cases of space-time white noise and the white-colored noise with spatial covariance given by the Riesz kernel or a bounded integrable function. We show that the spatial average over a ball of radius R converges, as R tends to infinity, after suitable renormalization, towards a Gaussian limit in the total variation distance. We also provide a functional central limit theorem. As such, we extend recently proved similar results for stochastic heat equation to the case of the fractional Laplacian and to the case of general noise.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut223-254
Sivumäärä32
JulkaisuStochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations
Vuosikerta10
Numero1
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä7 kesäk. 2021
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - maalisk. 2022
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Quantitative normal approximations for the stochastic fractional heat equation'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä