Profiling Users by Modeling Web Transactions

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

Tutkijat

Organisaatiot

Kuvaus

Users of electronic devices, e.g., laptop, smartphone, etc. have characteristic behaviors while surfing the Web. Profiling this behavior can help identify the person using a given device. In this paper, we introduce a technique to profile users based on their web transactions. We compute several features extracted from a sequence of web transactions and use them with one-class classification techniques to profile a user. We assess the efficacy and speed of our method at differentiating 25 synthetic users on a benchmark dataset (from a major security vendor) representing 6 months of web traffic monitoring from a small enterprise network.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)
ToimittajatKisung Lee, Ling Liu
TilaJulkaistu - 1 kesäkuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Distributed Computing Systems - Atlanta, Yhdysvallat
Kesto: 5 kesäkuuta 20178 kesäkuuta 2017
Konferenssinumero: 37

Julkaisusarja

NimiInternational Conference on Distributed Computing Systems. Proceedings
KustantajaIEEE Computer Society
Vuosikerta37
ISSN (painettu)1063-6927

Conference

ConferenceInternational Conference on Distributed Computing Systems
LyhennettäICDCS
MaaYhdysvallat
KaupunkiAtlanta
Ajanjakso05/06/201708/06/2017

ID: 15241443