Process Monitoring Platform based on Industry 4.0 tools: a waste-to-energy plant case study

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

Tutkijat

Organisaatiot

  • Outotec GmbH

Kuvaus

This work presents a process data analytics platform built around the concept of industry 4.0. The platform utilizes the state-of-the-art industry internet of things (IIoT) platforms, machine learning (ML) algorithms and big-data software tools. The industrial applicability of the platform was demonstrated by the development of soft sensors for use in a waste-to-energy (WTE) plant. In the case study, the work studied data-driven soft sensors to predict syngas heating value and hot flue gas temperature. From data-driven models, the neural network based nonlinear autoregressive with external input (NARX) model demonstrated better performance in prediction of both syngas heating value and flue gas temperature in a WTE process.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko4th Conference on Control and Fault Tolerant Systems (SysTol)
TilaJulkaistu - 14 lokakuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Control and Fault-Tolerant Systems - Casabalanca, Marokko
Kesto: 18 syyskuuta 201920 syyskuuta 2019
Konferenssinumero: 4
http://www.systol.org/systol19/

Julkaisusarja

NimiConference on Control and Fault Tolerant Systems (SysTol)
KustantajaIEEE
ISSN (painettu)2162-1195
ISSN (elektroninen)2162-1209

Conference

ConferenceInternational Conference on Control and Fault-Tolerant Systems
LyhennettäSysTol
MaaMarokko
KaupunkiCasabalanca
Ajanjakso18/09/201920/09/2019
www-osoite

Lataa tilasto

Ei tietoja saatavilla

ID: 39374039