Power-Laws as Statistical Mixtures

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

Tutkijat

  • M. Patriarca
  • E. Heinsalu
  • L. Marzola
  • A. Chakraborti
  • Kimmo Kaski

Organisaatiot

  • University of Tartu
  • Jawaharlal Nehru University
  • National Institute of Chemical Physics and Biophysics, Tallinn

Kuvaus

Many complex systems are characterized by power-law distributions. In this article, we show that for various examples of power-law distributions, including the two probably most popular ones, the Pareto law for the wealth distribution and Zipf's law for the occurrence frequency of words in a written text, the power-law tails of the probability distributions can be decomposed into a statistical mixture of canonical equilibrium probability densities of the subsystems. While the interacting units or subsystems have canonical distributions at equilibrium, as predicted by canonical statistical mechanics, the heterogeneity of the shapes of their distributions leads to the appearance of a power-law.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of ECCS 2014
AlaotsikkoEUROPEAN CONFERENCE ON COMPLEX SYSTEMS
ToimittajatS Battiston, F DePellegrini, G Caldarelli, E Merelli
TilaJulkaistu - 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaEuropean Conference on Complex Systems - Lucca, Italia
Kesto: 22 syyskuuta 201426 syyskuuta 2014

Julkaisusarja

NimiSpringer Proceedings in Complexity
KustantajaSPRINGER
ISSN (elektroninen)2213-8684

Conference

ConferenceEuropean Conference on Complex Systems
LyhennettäECCS
MaaItalia
KaupunkiLucca
Ajanjakso22/09/201426/09/2014

ID: 9490672