Pioneer Networks: Progressively Growing Generative Autoencoder

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)
89 Lataukset (Pure)

Abstrakti

We introduce a novel generative autoencoder network model that learns to encode and reconstruct images with high quality and resolution, and supports smooth random sampling from the latent space of the encoder. Generative adversarial networks (GANs) are known for their ability to simulate random high-quality images, but they cannot reconstruct existing images. Previous works have attempted to extend GANs to support such inference but, so far, have not delivered satisfactory high-quality results. Instead, we propose the Progressively Growing Generative Autoencoder (Pioneer) network which achieves high-quality reconstruction with images without requiring a GAN discriminator. We merge recent techniques for progressively building up the parts of the network with the recently introduced adversarial encoder–generator network. The ability to reconstruct input images is crucial in many real-world applications, and allows for precise intelligent manipulation of existing images. We show promising results in image synthesis and inference, with state-of-the-art results in CelebA inference tasks.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoComputer Vision – ACCV 2018 - 14th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers
ToimittajatGreg Mori, C.V. Jawahar, Konrad Schindler, Hongdong Li
JulkaisupaikkaSpringer, Cham
Sivut22-38
Sivumäärä17
ISBN (elektroninen)978-3-030-20887-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaAsian Conference on Computer Vision - Perth, Austraalia
Kesto: 2 joulukuuta 20186 joulukuuta 2018
Konferenssinumero: 14

Julkaisusarja

NimiLecture notes in computer science
KustantajaSpringer Nature
Vuosikerta11361
ISSN (elektroninen)1611-3349

Conference

ConferenceAsian Conference on Computer Vision
LyhennettäACCV
MaaAustraalia
KaupunkiPerth
Ajanjakso02/12/201806/12/2018

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Pioneer Networks: Progressively Growing Generative Autoencoder'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Laitteet

    Science-IT

    Mikko Hakala (Manager)

    Perustieteiden korkeakoulu

    Laitteistot/tilat: Facility

  • Siteeraa tätä

    Heljakka, A., Solin, A., & Kannala, J. (2019). Pioneer Networks: Progressively Growing Generative Autoencoder. teoksessa G. Mori, C. V. Jawahar, K. Schindler, & H. Li (Toimittajat), Computer Vision – ACCV 2018 - 14th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers (Sivut 22-38). (Lecture notes in computer science; Vuosikerta 11361). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20887-5_2