Projekteja vuodessa
Abstrakti
Channel models are routinely used to evaluate the performance of a mobile communication systems. An appropriate channel model accurately predicts the signal propagation in a given radio environment and thus, enables the credible system analysis. Yet, shortcomings in the channel model may lead to either too pessimistic or, on the other hand, overoptimistic system performance results. In this paper we evaluate the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) street canyon model (TR 38.901, Release 14) in a Manhattan environment against the Shoot and Bouncing Ray (SBR) method based Ray Tracing (RT) model. Simulations are performed at three different frequencies i.e. 1.8 GHz, 3.5 GHz, and 28 GHz. Simulation results indicate that in Manhattan microcellular system setup, the 3GPP model provides more optimistic coverage and capacity results as compared with the deterministic approach of ray tracing. While ray tracing provides more realistic results, we propose a new path loss model based on ray tracing results. The performance of the proposed model is in a close agreement with ray tracing results and thus, it can be used for precise and accurate cell coverage prediction.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | Proceedings of the 2020 27th International Conference on Telecommunications, ICT 2020 |
Kustantaja | IEEE |
Sivumäärä | 5 |
ISBN (elektroninen) | 9781728165875 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - 5 lokak. 2020 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | International Conference on Telecommunications - Bali, Indonesia Kesto: 5 lokak. 2020 → 7 lokak. 2020 Konferenssinumero: 27 |
Conference
Conference | International Conference on Telecommunications |
---|---|
Lyhennettä | ICT |
Maa/Alue | Indonesia |
Kaupunki | Bali |
Ajanjakso | 05/10/2020 → 07/10/2020 |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Performance comparison of ray tracing and 3 GPP street canyon model in microcellular environment'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 3 Päättynyt
-
5G-FORCE: 5G-FORCE
Costa Requena, J. (Vastuullinen tutkija)
01/01/2019 → 31/03/2021
Projekti: Business Finland: Other research funding
-
Alhaisen yhteyskustannuksen langattomat pääsyratkaisut massiiviselle ja dynaamiselle IoT yhdistettävyydelle
Hämäläinen, J. (Vastuullinen tutkija), Ilter, M. (Projektin jäsen) & Saeed, U. (Projektin jäsen)
12/04/2017 → 31/12/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Solukkoverkon topologiset perusteet uusiksi: tulevaisuuden epäsäännöllisten verkkojen karakterisointi ja analyysi
Hämäläinen, J. (Vastuullinen tutkija), Gonzalez Gonzalez, D. (Projektin jäsen), Haile, B. (Projektin jäsen), Ilter, M. (Projektin jäsen), Saeed, U. (Projektin jäsen), Ullah, I. (Projektin jäsen) & Jada, M. (Projektin jäsen)
01/09/2015 → 31/08/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding