Optimization of Loads for Antenna-Based Scattering Systems Using Feedforward Neural Networks

Aleksandr D. Kuznetsov*, Jari Holopainen*, Ville Viikari*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

13 Lataukset (Pure)

Abstrakti

In this paper, we optimize the passive loads of a scattering system consisting of multiple coupled antennas using multi-layer feedforward neural networks. The developed in this study architectures, trained to solve a classification task, predict the load impedance values connected to unit antenna scatterers based on the bistatic radar cross-section of a structure. Trained networks exhibit potential in optimizing load values for scattering redirection among predefined directions. To demonstrate the applicability of the proposed method, two multi-layer feedforward neural networks are trained and used to predict proper load impedances for different scattering objectives. Additionally, existing limitations of the method usage are discussed with the potential ways to mitigate them.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko18th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2024
KustantajaIEEE
ISBN (elektroninen)978-88-31299-09-1
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2024
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaEuropean Conference on Antennas and Propagation - Glasgow, Iso-Britannia
Kesto: 17 maalisk. 202422 maalisk. 2024
Konferenssinumero: 18

Conference

ConferenceEuropean Conference on Antennas and Propagation
LyhennettäEuCAP
Maa/AlueIso-Britannia
KaupunkiGlasgow
Ajanjakso17/03/202422/03/2024

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Optimization of Loads for Antenna-Based Scattering Systems Using Feedforward Neural Networks'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä