Optimal Mismatched Filter Design for Radar Using Bounded Real Lemma

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Mismatched filters can be used in remote sensing, particularly in radars, for sidelobe and interference attenuation. By correlating the received signal with not a copy of the transmitted waveform but a slightly modified signal, it is possible to adjust the sidelobes and interference level at the cost of reduced SNR. We show that the Bounded Real Lemma can be used to find the filter coefficients directly as a solution to a convex problem without need for any approximation or relaxation. Thus, contrary to the previous methods, the globally optimal mismatched filter can be found efficiently even when the Doppler shift of the received signal is significant, such as in the case of slow-time coded radar pulses.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020
KustantajaIEEE
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9781728189420
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 21 syyskuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE Radar Conference - Florence, Italia
Kesto: 21 syyskuuta 202025 syyskuuta 2020

Julkaisusarja

NimiIEEE Radar Conference
Vuosikerta2020-September
ISSN (painettu)1097-5659
ISSN (elektroninen)2375-5318

Conference

ConferenceIEEE Radar Conference
LyhennettäRadarCon
Maa/AlueItalia
KaupunkiFlorence
Ajanjakso21/09/202025/09/2020

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Optimal Mismatched Filter Design for Radar Using Bounded Real Lemma'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä