On two-dimensional polynomial predictors

Jaakko Astola, Yrjö Neuvo, Corneliu Rusu

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)
34 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Many signals in nature and engineering systems can be locally modeled as relatively low degree polynomials, thus one-dimensional polynomial predictive filters are useful especially in time-critical systems. The goal of this paper is to introduce the two-dimensional polynomial predictive FIR filters and present few of their properties. First we discuss previous main results in one-dimensional polynomial predictive filters. Then we show how to find the coefficients and the system functions of the minimum area polynomial predictor, and we present the recursive form for the system function of a minimum area polynomial predictor. Finally, we approach the general form of 2D polynomial predictors.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko28th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2020 - Proceedings
KustantajaEURASIP
Sivut2254-2258
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9789082797053
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaEuropean Signal Processing Conference - Amsterdam, Alankomaat
Kesto: 24 elokuuta 202028 elokuuta 2020
Konferenssinumero: 28

Julkaisusarja

NimiEuropean Signal Processing Conference
ISSN (painettu)2219-5491
ISSN (elektroninen)2076-1465

Conference

ConferenceEuropean Signal Processing Conference
LyhennettäEUSIPCO
MaaAlankomaat
KaupunkiAmsterdam
Ajanjakso24/08/202028/08/2020

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'On two-dimensional polynomial predictors'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä