On the LP-convergence of a Girsanov theorem based particle filter

Simo Särkkä, Eric Moulines

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

3 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

We analyze the Lp-convergence of a previously proposed Girsanov theorem based particle filter for discretely observed stochastic differential equation (SDE) models. We prove the convergence of the algorithm with the number of particles tending to infinity by requiring a moment condition and a step-wise initial condition boundedness for the stochastic exponential process giving the likelihood ratio of the SDEs. The practical implications of the condition are illustrated with an Ornstein-Uhlenbeck model and with a non-linear Benes model.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2016
KustantajaIEEE
Sivut3989-3993
Sivumäärä5
Vuosikerta2016-May
ISBN (painettu)9781479999880
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 18 toukok. 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Shanghai, Kiina
Kesto: 20 maalisk. 201625 maalisk. 2016
Konferenssinumero: 41
http://www.icassp2016.org/

Julkaisusarja

NimiProceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
KustantajaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISSN (painettu)1520-6149
ISSN (elektroninen)2379-190X

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
LyhennettäICASSP 2016
Maa/AlueKiina
KaupunkiShanghai
Ajanjakso20/03/201625/03/2016
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'On the LP-convergence of a Girsanov theorem based particle filter'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä