On the fitting of bathtub-shaped failure models to lifetime data for selective maintenance optimization

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

The maximum likelihood estimate is a method for fitting failure models to lifetime data. In the literature, a commonly used practice is to find a combination of model parameter values where the partial derivatives of the log-likelihood are zero. We show that greater log-likelihood values can be found by using the Nelder-Mead optimization algorithm with adaptive parameters. We demonstrate that the improved fitting has a significant impact on the decision-making on a selective maintenance optimization problem, defined using the failure model by Sarhan and Apaloo (Reliab Eng & Syst Saf, 2013, 112, 137-144).

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoComputer Aided Chemical Engineering
ToimittajatMetin Türkay, Rafiqul Gani
KustantajaElsevier
Sivut605-610
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)978-0-323-88513-3
ISBN (painettu)978-0-323-88506-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 25 kesäkuuta 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaEuropean Symposium on Computer Aided Process Engineering - Virtual, Online
Kesto: 6 kesäkuuta 20219 kesäkuuta 2021
Konferenssinumero: 31

Julkaisusarja

NimiComputer Aided Chemical Engineering
Vuosikerta50
ISSN (painettu)1570-7946

Conference

ConferenceEuropean Symposium on Computer Aided Process Engineering
LyhennettäESCAPE
KaupunkiVirtual, Online
Ajanjakso06/06/202109/06/2021

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'On the fitting of bathtub-shaped failure models to lifetime data for selective maintenance optimization'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä