On statistical analysis and machine learning in prostate cancer research

Julkaisun otsikon käännös: On statistical analysis and machine learning in prostate cancer research

Paavo Raittinen

Tutkimustuotos: Doctoral ThesisCollection of Articles

Abstrakti

Koneoppimisen aikakausi avaa uusia mahdollisuuksia digitaalisten aineistojen analysoinnille useissa viitekehyksissä aina liiketoiminta analytiikasta ja liikenteenohjauksesta säiden ennustamiseen ja luonnollisen kielen prosessointiin. Biologian ja biolääketieteen alalla saattaa yhä olla saavuttamatonta potentiaalia näiden kohtuullisen uusien koneoppimismenetelmien soveltamisessa. Biolääketieteessä tutkimustavoitteiden analyyttinen todistusaineisto saavutetaan tyypillisesti frekventistisen tilastotieteen ja kuvaavan tilastotieteen avulla, mutta koneoppismenetelmiä saatetaan vielä tällä hetkellä ylenkatsoa. Tämä tarkoittaa, että frekventistinen tilastollinen analyysi edustaa yhä viimeisintä teknologiaa biolääketieteellisten aineistojen analytiikassa, eikä se ole laajamittaisesti siirtynyt käyttämään koneoppimismenetelmiä. Me tutkimme koneoppimisen mahdollisuuksia eturauhassyöpätutkimuksessa ja vertasimme tuloksia keskenään frekventistisen tilastollisen analyysin avulla saatuihin tuloksiin. Analyysissämme koneoppimismenetelmää edusti satunnaismetsät ja klassista frekventististä menetelmää Wilcoxonin (merkittyjen) sijalukujen testi, joita sovellettiin samoihin analyyttisin ongelmiin ja suuriulottuvuuksisiin aineistoihin. Tulosten tulkinta ja päättely johtivat samoihin lopputuloksiin kumpaakin menetelmää käyttäen; tämä tarkoittaa, että tutkijan olisi mahdollista tehdä yhteneväiset johtopäätökset kummallakin menetelmällä. Huolimatta siitä, että koneoppiminen on teknologiana yhä aamunkoitossaan, tämä tulos viittaa siihen, että koneoppiminen on valmis sovellettavaksi biolääketieteessä. Jää nähtäväksi, että onko biolääketieteellinen tutkimus valmis koneoppimiselle.
Julkaisun otsikon käännösOn statistical analysis and machine learning in prostate cancer research
AlkuperäiskieliEnglanti
PätevyysTohtorintutkinto
Myöntävä instituutio
  • Aalto-yliopisto
Valvoja/neuvonantaja
  • Ilmonen, Pauliina, Vastuuprofessori
  • Murtola, Teemu, Ohjaaja, Ulkoinen henkilö
Kustantaja
Painoksen ISBN978-952-64-0746-3
Sähköinen ISBN978-952-64-0747-0
TilaJulkaistu - 2022
OKM-julkaisutyyppiG5 Artikkeliväitöskirja

Tutkimusalat

  • koneoppiminen
  • tilastollinen analyysi
  • eturauhasyöpä

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'On statistical analysis and machine learning in prostate cancer research'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä