Abstrakti
Tänä päivänä keräämme runsaasti monessa erilaisessa muodossa olevia aineistoja. Nykyaikaiset menetelmät kykenevät mallintamaan monimutkaisia riippuvuussuhteita. Samaan aikaan osa aineistosta saattaa puuttua tai olla vioittunutta. Tämän vuoksi analyytikko voi joutua samanaikaisesti käsittelemään suuri- tai ääretönulotteista aineistoa, analysoimaan monimutkaisia aineiston sisäisiä riippuvuuksia, ja mahdollisesti ennustamaan puuttuvia havaintoja.
Tässä työssä tarkastelemme riippuvuusrakenteita sekä teoreettisesti että sovellusten näkökulmasta. Työssä kehitetään uusi Gaussisiin prosesseihin pohjaava menetelmä, jolla voidaan laskea optimaalisia ennusteita funktionaalisten havaintojen puuttuville osille. Lisäksi työssä analysoidaan tiettyjen stokastisten integraalien diskretointien suppenemisnopeutta. Nämä integraalit sisältävät Gaussisia prosesseja, joiden riippuvuusrakenne poikkeaa tavanomaisesta. Työn soveltavassa osassa analysoidaan rintasyöpäkuolleisuutta ja rintasyöpäseulontojen kustannustehokkuutta eri seulontastrategioilla.
Julkaisun otsikon käännös | Monimutkaisista riippuvuusrakenteista |
---|---|
Alkuperäiskieli | Englanti |
Pätevyys | Tohtorintutkinto |
Myöntävä instituutio |
|
Valvoja/neuvonantaja |
|
Kustantaja | |
Painoksen ISBN | 978-952-64-1437-9 |
Sähköinen ISBN | 978-952-64-1438-6 |
Tila | Julkaistu - 2023 |
OKM-julkaisutyyppi | G5 Artikkeliväitöskirja |
Tutkimusalat
- puuttuvat havainnot
- riippuvuusrakenne
- Gaussiset prosessit
- rintasyöpäseulonta