Abstrakti
Sokean signaalinerottelun menetelmät muodostavat laajan luokan työkaluja, joiden avulla voidaan löytää piileviä lähdesignaaleja. Alkuperäisiä lähdesignaaleja ei voida havaita ja saatavilla on ainoastaan jokin sekoitus näistä alkuperäisistä signaaleista. Yleensä lähdesignaaleista ja sekoittavasta systeemistä on saatavilla vain vähän informaatiota. Sokean signaalinerottelun menetelmien kysyntä eksoottisille asetelmille on ollut kasvussa viime aikoina. Väitöskirjassa tarkastellaan sokean signaalinerottelun menetelmiä erityisesti kompleksiarvoiselle aineistolle ja tensoriarvoiselle aineistolle sekä johdetaan lähestymistapoja eri sokean signaalinkäsittelyn menetelmien suorituskyvyn vertailemiseen.
Aihepiirit vaihtelevat teoreettisesta soveltavaan: (1) Väitöskirjassa tarkastellaan erilaisten sokean signaalinerottelun mallien ratkaisemista ja identifioituvuutta ja johdetaan vastaavia asymptoottisia ominaisuuksia. (2) Erään suorituskykymittarin sovellettavuutta laajennetaan ja vastaavia asymptoottisia ominaisuuksia johdetaan. (3) Väitöskirjassa esitellään uusia algoritmeja. (4) Sokean signaalinerottelun menetelmää sovelletaan onnistuneesti oikeaan syöpäaineistoon. Yhdistävä tekijä eri teemojen välillä on sokea signaalinerottelu epätavallisissa asetelmissa. Kaikki väitöskirjassa tarkastellut menetelmät vastaavat todellisten sovelluskohteiden kysyntään.
Julkaisun otsikon käännös | Sokeaa signaalinerottelua eksoottisille aineistoille |
---|---|
Alkuperäiskieli | Englanti |
Pätevyys | Tohtorintutkinto |
Myöntävä instituutio |
|
Valvoja/neuvonantaja |
|
Kustantaja | |
Painoksen ISBN | 978-952-64-0125-6 |
Sähköinen ISBN | 978-952-64-0126-3 |
Tila | Julkaistu - 2020 |
OKM-julkaisutyyppi | G5 Artikkeliväitöskirja |
Tutkimusalat
- sokea signaalinerottelu
- suorituskykymitta
- kompleksiarvoinen
- tensoriarvoinen
- asymptoottinen teoria