On blind source separation under exotic data structures

Julkaisun otsikon käännös: Sokeaa signaalinerottelua eksoottisille aineistoille

Niko Lietzén

Tutkimustuotos: Doctoral ThesisCollection of Articles

Abstrakti

Sokean signaalinerottelun menetelmät muodostavat laajan luokan työkaluja, joiden avulla voidaan löytää piileviä lähdesignaaleja. Alkuperäisiä lähdesignaaleja ei voida havaita ja saatavilla on ainoastaan jokin sekoitus näistä alkuperäisistä signaaleista. Yleensä lähdesignaaleista ja sekoittavasta systeemistä on saatavilla vain vähän informaatiota. Sokean signaalinerottelun menetelmien kysyntä eksoottisille asetelmille on ollut kasvussa viime aikoina. Väitöskirjassa tarkastellaan sokean signaalinerottelun menetelmiä erityisesti kompleksiarvoiselle aineistolle ja tensoriarvoiselle aineistolle sekä johdetaan lähestymistapoja eri sokean signaalinkäsittelyn menetelmien suorituskyvyn vertailemiseen. Aihepiirit vaihtelevat teoreettisesta soveltavaan: (1) Väitöskirjassa tarkastellaan erilaisten sokean signaalinerottelun mallien ratkaisemista ja identifioituvuutta ja johdetaan vastaavia asymptoottisia ominaisuuksia. (2) Erään suorituskykymittarin sovellettavuutta laajennetaan ja vastaavia asymptoottisia ominaisuuksia johdetaan. (3) Väitöskirjassa esitellään uusia algoritmeja. (4) Sokean signaalinerottelun menetelmää sovelletaan onnistuneesti oikeaan syöpäaineistoon. Yhdistävä tekijä eri teemojen välillä on sokea signaalinerottelu epätavallisissa asetelmissa. Kaikki väitöskirjassa tarkastellut menetelmät vastaavat todellisten sovelluskohteiden kysyntään.
Julkaisun otsikon käännösSokeaa signaalinerottelua eksoottisille aineistoille
AlkuperäiskieliEnglanti
PätevyysTohtorintutkinto
Myöntävä instituutio
  • Aalto-yliopisto
Valvoja/neuvonantaja
  • Ilmonen, Pauliina, Vastuuprofessori
Kustantaja
Painoksen ISBN978-952-64-0125-6
Sähköinen ISBN978-952-64-0126-3
TilaJulkaistu - 2020
OKM-julkaisutyyppiG5 Artikkeliväitöskirja

Tutkimusalat

  • sokea signaalinerottelu
  • suorituskykymitta
  • kompleksiarvoinen
  • tensoriarvoinen
  • asymptoottinen teoria

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Sokeaa signaalinerottelua eksoottisille aineistoille'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä