Non-coherent Sensor Fusion via Entropy Regularized Optimal Mass Transport

Filip Elvander, Isabel Haasler, Andreas Jakobsson, Johan Karlsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

This work presents a method for information fusion in source localization applications. The method utilizes the concept of optimal mass transport in order to construct estimates of the spatial spectrum using a convex barycenter formulation. We introduce an entropy regularization term to the convex objective, which allows for low-complexity iterations of the solution algorithm and thus makes the proposed method applicable also to higher-dimensional problems. We illustrate the proposed method's inherent robustness to misalignment and miscalibration of the sensor arrays using numerical examples of localization in two dimensions.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
KustantajaIEEE
Sivut4415-4419
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-1-4799-8131-1
ISBN (painettu)978-1-4799-8132-8
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 17 toukok. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Brighton, Iso-Britannia
Kesto: 12 toukok. 201917 toukok. 2019
Konferenssinumero: 44

Julkaisusarja

NimiProceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ISSN (painettu)1520-6149
ISSN (elektroninen)2379-190X

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
LyhennettäICASSP
Maa/AlueIso-Britannia
KaupunkiBrighton
Ajanjakso12/05/201917/05/2019

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Non-coherent Sensor Fusion via Entropy Regularized Optimal Mass Transport'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä