mogavs: Multiobjective Genetic Algorithm for Variable Selection in Regression

Tommi Pajala, Pekka Malo, Ankur Sinha, Timo Kuosmanen

Tutkimustuotos: Taiteellinen julkaisu ja ICT-julkaisuSoftwareScientific

Abstrakti

Functions for exploring the best subsets in regression with a genetic algorithm. The package is much faster than methods relying on complete enumeration, and is suitable for datasets with large number of variables.
AlkuperäiskieliEnglanti
KustantajaThe Comprehensive R Archive Network (CRAN)
TilaJulkaistu - 6 marrask. 2015
OKM-julkaisutyyppiI2 Tieto- ja viestintätekniset sovellukset

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'mogavs: Multiobjective Genetic Algorithm for Variable Selection in Regression'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä