Modularity-Based Selection of the Number of Slices in Temporal Network Clustering

Patrik Seiron, Axel Lindegren, Matteo Magnani, Christian Rohner, Tsuyoshi Murata, Petter Holme

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaChapterScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

A popular way to cluster a temporal network is to transform it into a sequence of networks, also called slices, where each slice corresponds to a time interval and contains the vertices and edges existing in that interval. A reason to perform this transformation is that after a network has been sliced, existing algorithms designed to find clusters in multilayer networks can be used. However, to use this approach, we need to know how many slices to generate. This chapter discusses how to select the number of slices when generalized modularity is used to identify the clusters.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoTemporal Network Theory
ToimittajatPetter Holme, Jari Saramäki
KustantajaSpringer
Sivut435-447
Painos2
ISBN (elektroninen)978-3-031-30399-9
ISBN (painettu)978-3-031-30398-2
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2023
OKM-julkaisutyyppiA3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa

Julkaisusarja

NimiComputational Social Sciences
KustantajaSpringer
ISSN (painettu)2509-9574
ISSN (elektroninen)2509-9582

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Modularity-Based Selection of the Number of Slices in Temporal Network Clustering'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä