Modelling Learning of New Keyboard Layouts

Jussi PP Jokinen, Sayan Sarcar, Antti Oulasvirta, Chaklam Silpasuwanchai, Zhenxin Wang, Xiangshi Ren

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

31 Sitaatiot (Scopus)
220 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Predicting how users learn new or changed interfaces is a long-standing objective in HCI research. This paper contributes to understanding of visual search and learning in text entry. With a goal of explaining variance in novices' typing performance that is attributable to visual search, a model was designed to predict how users learn to locate keys on a keyboard: initially relying on visual short-term memory but then transitioning to recall-based search. This allows predicting search times and visual search patterns for completely and partially new layouts. The model complements models of motor performance and learning in text entry by predicting change in visual search patterns over time. Practitioners can use it for estimating how long it takes to reach the desired level of performance with a given layout.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
KustantajaACM
Sivut4203-4215
Sivumäärä13
ISBN (elektroninen)978-1-4503-4655-9
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaACM SIGCHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS - Colorado Convention Center, Denver, Yhdysvallat
Kesto: 6 toukokuuta 201711 toukokuuta 2017
Konferenssinumero: 35
https://chi2017.acm.org/

Conference

ConferenceACM SIGCHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS
LyhennettäACM CHI
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiDenver
Ajanjakso06/05/201711/05/2017
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Modelling Learning of New Keyboard Layouts'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä