Projekteja vuodessa
Abstrakti
MNEflow is a Python package for applying deep neural networks to multichannel electroencephalograpic (EEG) and magnetoencephalographic (MEG) measurements. This software comprises Tensorflow-based implementations of several popular convolutional neural network (CNN) models for EEG–MEG data and introduces a flexible pipeline enabling easy application of the most common preprocessing, validation, and model interpretation approaches. The software aims to save time and computational resources required for applying neural networks to the analysis of EEG and MEG data.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Artikkeli | 100951 |
Sivut | 1-5 |
Sivumäärä | 5 |
Julkaisu | SoftwareX |
Vuosikerta | 17 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - tammik. 2022 |
OKM-julkaisutyyppi | A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä |
Projektit
- 1 Päättynyt
-
HRMEG: High-resolution magnetoencephalography: Towards non-invasive corticography
Parkkonen, L. (Vastuullinen tutkija)
22/08/2016 → 31/08/2022
Projekti: EU: ERC grants
Laitteet
-
Aalto NeuroImaging Infrastructure
Jousmäki, V. (Manager)
Perustieteiden korkeakouluLaitteistot/tilat: Facility