Projekteja vuodessa
Abstrakti
MNEflow is a Python package for applying deep neural networks to multichannel electroencephalograpic (EEG) and magnetoencephalographic (MEG) measurements. This software comprises Tensorflow-based implementations of several popular convolutional neural network (CNN) models for EEG–MEG data and introduces a flexible pipeline enabling easy application of the most common preprocessing, validation, and model interpretation approaches. The software aims to save time and computational resources required for applying neural networks to the analysis of EEG and MEG data.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Artikkeli | 100951 |
Sivut | 1-5 |
Sivumäärä | 5 |
Julkaisu | SoftwareX |
Vuosikerta | 17 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - tammik. 2022 |
OKM-julkaisutyyppi | A1 Julkaistu artikkeli, soviteltu |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'MNEflow: Neural networks for EEG/MEG decoding and interpretation'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 1 Päättynyt
-
HRMEG: High-resolution magnetoencephalography: Towards non-invasive corticography
Iivanainen, J., Parkkonen, L., Zubarev, I., Anelli, M., Avendano Diaz, J., Pfeiffer, C., Helle, L., Nurminen, M., Zetter, R., Hietala, P., Terborg, H., Yamin, A., Grön, M., Luostarinen, E., Zhigalov, A., Henttonen, M. & Puthanmadam Subramaniyam, N.
22/08/2016 → 31/08/2022
Projekti: EU: ERC grants
Laitteet
-
Aalto NeuroImaging Infrastructure
Veikko Jousmäki (Manager)
Perustieteiden korkeakouluLaitteistot/tilat: Facility