Mismatched Estimation of Polynomially Damped Signals

Filip Elvander, Johan Swärd, Andreas Jakobsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this work, we consider the problem of estimating the parameters of polynomially damped sinusoidal signals, commonly encountered in, for instance, spectroscopy. Generally, finding the parameter values of such signals constitutes a high-dimensional problem, often further complicated by not knowing the number of signal components or their specific signal structures. In order to alleviate the computational burden, we herein propose a mismatched estimation procedure using simplified, approximate signal models. Despite the approximation, we show that such a procedure is expected to yield predictable results, allowing for statistically and computationally efficient estimates of the signal parameters.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2019 IEEE 8th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP)
KustantajaIEEE
Sivut246-250
Sivumäärä5
ISBN (painettu)978-1-7281-5550-0
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 18 jouluk. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing - Guadeloupe, Le Gosier, Guadeloupe
Kesto: 15 jouluk. 201918 jouluk. 2019
Konferenssinumero: 18
https://camsap19.ig.umons.ac.be

Workshop

WorkshopIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing
LyhennettäCAMSAP
Maa/AlueGuadeloupe
KaupunkiLe Gosier
Ajanjakso15/12/201918/12/2019
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Mismatched Estimation of Polynomially Damped Signals'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä