Minimum distance index for bss, generalization, interpretation and asymptotics

Niko Lietzén, Joni Virta, Klaus Nordhausen, Pauliina Ilmonen*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

7 Lataukset (Pure)

Abstrakti

We consider complex valued linear blind source separation, where the signal dimension might be smaller than the dimension of the observable data vector. In order to measure the success of the signal separation, we propose an extension of the minimum distance index and establish its properties. Interpretations for the index are derived through connections to signal-to-noise ratios and correlations. The interpretations are novel also for the real valued original case. In addition, we consider the asymptotic behavior of the extended minimum distance index. This paper is an invited extended version of the paper presented at the CDAM 2019 conference.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut57-68
Sivumäärä12
JulkaisuAustrian Journal of Statistics
Vuosikerta49
Numero4
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 huhtikuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Minimum distance index for bss, generalization, interpretation and asymptotics'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Projektit

    • 1 Päättynyt

    Dimensionpienennys tensoriaalisille aineistoille

    Virta, J.

    01/09/201931/12/2019

    Projekti: Academy of Finland: Other research funding

    Siteeraa tätä