Mimicking complex dislocation dynamics by interaction networks

Henri Salmenjoki*, Mikko J. Alava, Lasse Laurson

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Two-dimensional discrete dislocation models exhibit complex dynamics in relaxation and under external loading. This is manifested both in the time-dependent velocities of individual dislocations and in the ensemble response, the strain rate. Here we study how well this complexity may be reproduced using so-called Interaction Networks, an artificial intelligence method for learning the dynamics of complex interacting systems. We test how to learn such networks using creep data, and show results on reproducing individual and collective dislocation velocities. The quality of reproducing the interaction kernel is discussed.

AlkuperäiskieliEnglanti
Artikkeli275
Sivut1-6
Sivumäärä6
JulkaisuEuropean Physical Journal B
Vuosikerta91
Numero11
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 13 marraskuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Laitteet

Science-IT

Mikko Hakala (Manager)

Perustieteiden korkeakoulu

Laitteistot/tilat: Facility

  • Siteeraa tätä