Level-set-based Shape Optimization on Soft Magnetic Composites with Isotropy Constraint

Xiaotao Ren, Adrien Thabuis, Romain Corcolle, Antti Hannukainen, Yves Perriard

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

3 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Soft magnetic composites (SMCs) demonstrate excellent potentials for electromagnetic applications. Isotropy is one critical feature in designing the composite. This work presents a shape optimization algorithm for SMCs subject to isotropy and volume constraints. The maximal isotropic effective permeability is the design target for a fixed volume fraction of the SMCs' inclusion. Augmented Lagrange is applied to satisfy the volume requirement. In addition, an adaptive weighted sum approach is used to deal with the isotropy constraint. A level-set function is defined on the whole design domain and propagates the shape of the inclusion. Shape derivative is deduced to determine the descent direction. A numerical application is implemented for SMCs in magnetostatics in 2-D for various initial shapes. The local minimum is located at a rapid convergence rate.

AlkuperäiskieliEnglanti
Artikkeli7000904
Sivut1-4
Sivumäärä4
JulkaisuIEEE Transactions on Magnetics
Vuosikerta58
Numero9
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä2022
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - syysk. 2022
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Level-set-based Shape Optimization on Soft Magnetic Composites with Isotropy Constraint'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä