Learning Optimal Codes for MIMO Communications

Laia Amoros Carafi, Mikko Pitkänen

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

We propose a novel reinforcement learning approach to learning lattice codes for MIMO channels. We use the block error rate as a loss function to be minimized and compare the learnt lattices with those obtained from algebraic design methods for different SNR ranges. Our results indicate that our learnt lattices achieve close to optimal performance in some cases.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
Sivumäärä5
TilaHyväksytty/In press - 30 tammikuuta 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Learning Optimal Codes for MIMO Communications'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä