katildakat at SemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction of Single Words and Multi-Word Expressions in English

Ekaterina Voskoboinik

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

2 Sitaatiot (Scopus)
29 Lataukset (Pure)

Abstrakti

This paper describes systems submitted to SemEval 2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction (LCP). We compare a linear and a nonlinear regression models trained to work for both tracks of the task. We show that both systems are able to generalize better when supplied with information about complexities of single word and multi-word expression (MWE) targets simultaneously. This approach proved to be the most beneficial for multi-word expression targets. We also demonstrate that some hand-crafted features differ in their importance for the target types.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoSemEval 2021 - 15th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop
ToimittajatAlexis Palmer, Nathan Schneider, Natalie Schluter, Guy Emerson, Aurelie Herbelot, Xiaodan Zhu
KustantajaAssociation for Computational Linguistics
Sivut700-705
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)9781954085701
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational Workshop on Semantic Evaluation - Virtual, Bangkok, Thaimaa
Kesto: 5 elok. 20216 elok. 2021

Julkaisusarja

NimiSemEval 2021 - 15th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop

Workshop

WorkshopInternational Workshop on Semantic Evaluation
LyhennettäSemEval
Maa/AlueThaimaa
KaupunkiBangkok
Ajanjakso05/08/202106/08/2021

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'katildakat at SemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction of Single Words and Multi-Word Expressions in English'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • DigiTala: Aka-Digi Tala

    Kurimo, M., Al-Ghezi, R., Getman, Y. & Voskoboinik, E.

    01/09/201931/08/2023

    Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Siteeraa tätä