Integrated shape-sensitive functional metrics

Sami Helander, Petra Laketa, Pauliina Ilmonen, Stanislav Nagy, Germain Van Bever, Lauri Viitasaari

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

This paper develops a new integrated ball (pseudo)metric which provides an intermediary between a chosen starting (pseudo)metric d and the Lp distance in general function spaces. Selecting d as the Hausdorff or Fréchet distances, we introduce integrated shape-sensitive versions of these supremum-based metrics. The new metrics allow for finer analyses in functional settings, not attainable applying the non-integrated versions directly. Moreover, convergent discrete approximations make computations feasible in practice.
AlkuperäiskieliEnglanti
Artikkeli104880
Sivumäärä14
JulkaisuJournal of Multivariate Analysis
Vuosikerta189
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä2021
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - toukok. 2022
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Integrated shape-sensitive functional metrics'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä