Inferring Cognitive Models from Data using Approximate Bayesian Computation

Antti Kangasrääsiö, Kumaripaba Athukorala, Andrew Howes, Jukka Corander, Samuel Kaski, Antti Oulasvirta

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

15 Sitaatiot (Scopus)
168 Lataukset (Pure)

Abstrakti

An important problem for HCI researchers is to estimate the parameter values of a cognitive model from behavioral data. This is a difficult problem, because of the substantial complexity and variety in human behavioral strategies. We report an investigation into a new approach using approximate Bayesian computation (ABC) to condition model parameters to data and prior knowledge. As the case study we examine menu interaction, where we have click time data only to infer a cognitive model that implements a search behaviour with parameters such as fixation duration and recall probability. Our results demonstrate that ABC (i) improves estimates of model parameter values, (ii) enables meaningful comparisons between model variants, and (iii) supports fitting models to individual users. ABC provides ample opportunities for theoretical HCI research by allowing principled inference of model parameter values and their uncertainty.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
KustantajaACM
Sivut1295-1306
Sivumäärä12
ISBN (elektroninen)978-1-4503-4655-9
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 9 toukokuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaACM SIGCHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS - Colorado Convention Center, Denver, Yhdysvallat
Kesto: 6 toukokuuta 201711 toukokuuta 2017
Konferenssinumero: 35
https://chi2017.acm.org/

Conference

ConferenceACM SIGCHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS
LyhennettäACM CHI
MaaYhdysvallat
KaupunkiDenver
Ajanjakso06/05/201711/05/2017
www-osoite

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Inferring Cognitive Models from Data using Approximate Bayesian Computation'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä