IDENTIFYING CHILDHOOD CANCER PATIENTS IN NEED FOR SUPPORT - PSYCHOSOCIAL RISK PREDICTION FROM ELECTRONIC HEALTH RECORDS WITH MACHINE LEARNING

Paivi Lahteenmaki; Akseli Reunamo; Sanna Salanterä; Hans Moen

IDENTIFYING CHILDHOOD CANCER PATIENTS IN NEED FOR SUPPORT - PSYCHOSOCIAL RISK PREDICTION FROM ELECTRONIC HEALTH RECORDS WITH MACHINE LEARNING

Paivi Lahteenmaki, Akseli Reunamo, Sanna Salanterä, Hans Moen

Ei julkaistu Aalto-yliopiston affiliaatiolla

University of Turku

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Kokousabstrakti › Scientific › vertaisarvioitu

Alkuperäiskieli	Englanti
Sivut	S493-S493
Sivumäärä	1
Julkaisu	Pediatric Blood & Cancer
Vuosikerta	69
Tila	Julkaistu - marrask. 2022
OKM-julkaisutyyppi	Ei sovellu

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Tämä tuotos edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

Siteeraa tätä

@article{f7ce4b0cdee74c35a3188884e737c738,

title = "IDENTIFYING CHILDHOOD CANCER PATIENTS IN NEED FOR SUPPORT - PSYCHOSOCIAL RISK PREDICTION FROM ELECTRONIC HEALTH RECORDS WITH MACHINE LEARNING",

author = "Paivi Lahteenmaki and Akseli Reunamo and Sanna Salanter{\"a} and Hans Moen",

year = "2022",

month = nov,

language = "English",

volume = "69",

pages = "S493--S493",

journal = "Pediatric Blood & Cancer",

issn = "1545-5009",

publisher = "Wiley",

}

TY - JOUR

T1 - IDENTIFYING CHILDHOOD CANCER PATIENTS IN NEED FOR SUPPORT - PSYCHOSOCIAL RISK PREDICTION FROM ELECTRONIC HEALTH RECORDS WITH MACHINE LEARNING

AU - Lahteenmaki, Paivi

AU - Reunamo, Akseli

AU - Salanterä, Sanna

AU - Moen, Hans

PY - 2022/11

Y1 - 2022/11

M3 - Meeting Abstract

SN - 1545-5009

VL - 69

SP - S493-S493

JO - Pediatric Blood & Cancer

JF - Pediatric Blood & Cancer

ER -