Hydrogen Adsorption on Defective Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes Explained via Machine Learning Augmented DFT Calculations and Game-Theoretic Feature Attributions

Rasmus Kronberg, Heikki Lappalainen, Kari Laasonen*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

25 Sitaatiot (Scopus)
144 Lataukset (Pure)

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Hydrogen Adsorption on Defective Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes Explained via Machine Learning Augmented DFT Calculations and Game-Theoretic Feature Attributions'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Physics

Chemistry

Chemical Engineering

Material Science