How does the brain process mild versus strong violations in music? A pilot study using event-related potentials

Marie Eve Joret, Marijn van Vliet, Flavio Camarrone, Marc M. Van Hulle

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Previous research has shown by using event-related potentials (ERPs) that the human brain can process and understand music at a pre-attentive level. Music-specific ERPs include the Early Right Anterior Negativity (ERAN) and a late Negativity (N5). This study aims to further investigate this issue using two types of syntactic manipulations in music: mild violations, containing no out-of-key tones and strong violations, containing out-of-key tones. We will examine whether both manipulations will elicit the same ERPs.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 22nd International Conference on Digital Signal Processing, DSP 2017
KustantajaIEEE
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9781538618950
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 3 marraskuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Digital Signal Processing - London, Iso-Britannia
Kesto: 23 elokuuta 201725 elokuuta 2017
Konferenssinumero: 22

Julkaisusarja

NimiInternational Conference on Digital Signal Processing proceedings
KustantajaIEEE
ISSN (elektroninen)2165-3577

Conference

ConferenceInternational Conference on Digital Signal Processing
LyhennettäDSP
MaaIso-Britannia
KaupunkiLondon
Ajanjakso23/08/201725/08/2017

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'How does the brain process mild versus strong violations in music? A pilot study using event-related potentials'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Joret, M. E., van Vliet, M., Camarrone, F., & Van Hulle, M. M. (2017). How does the brain process mild versus strong violations in music? A pilot study using event-related potentials. teoksessa 2017 22nd International Conference on Digital Signal Processing, DSP 2017 [8096146] (International Conference on Digital Signal Processing proceedings ). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDSP.2017.8096146