Grid-less estimation of saturated signals

Filip Elvander, Johan Swärd, Andreas Jakobsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

This work proposes a frequency and amplitude estimator tailored for noise corrupted signals that have been clipped. Formulated as a sparse reconstruction problem, the proposed algorithm estimates the signal parameters by solving an atomic norm minimization problem. The estimator also exploits the waveform information provided by the clipped samples, incorporated in the form of linear constraints that have been augmented by slack variables as to provide robustness to noise. Numerical examples indicate that the algorithm offers preferable performance as compared to methods not exploiting the saturated samples.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 51st Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
KustantajaIEEE
Sivut372-376
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-1-5386-1823-3
ISBN (painettu)978-1-5386-1824-0
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 marrask. 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers - Pacific Grove, Yhdysvallat
Kesto: 29 lokak. 20171 marrask. 2017
Konferenssinumero: 51

Julkaisusarja

NimiAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers proceedings
ISSN (painettu)1058-6393
ISSN (elektroninen)2576-2303

Conference

ConferenceAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiPacific Grove
Ajanjakso29/10/201701/11/2017

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Grid-less estimation of saturated signals'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä