GFA: Exploratory Analysis of Multiple Data Sources with Group Factor Analysis

Tutkimustuotos: Lehtiartikkelivertaisarvioitu

Tutkijat

Organisaatiot

Kuvaus

The R package GFA provides a full pipeline for factor analysis of multiple data sources that are represented as matrices with co-occurring samples. It allows learning dependencies between subsets of the data sources, decomposed into latent factors. The package also implements sparse priors for the factorization, providing interpretable biclusters of the multi-source data.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Artikkeli39
Sivut1-5
Sivumäärä5
JulkaisuJournal of Machine Learning Research
Vuosikerta18
TilaJulkaistu - 2017
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Lataa tilasto

Ei tietoja saatavilla

ID: 13720182