Genome-wide association study identifies multiple loci influencing human serum metabolite levels

Johannes Kettunen, Taru Tukiainen, Antti-Pekka Sarin, Alfredo Ortega-Alonso, Emmi Tikkanen, Leo-Pekka Lyytikäinen, Antti J. Kangas, Pasi Soininen, Peter Würtz, Kaisa Silander, Danielle M. Dick, Richard J. Rose, Markku J. Savolainen, Jorma Viikari, Mika Kähönen, Terho Lehtimäki, Kirsi H. Pietiläinen, Michael Inouye, Mark I. McCarthy, Antti JulaJohan Eriksson, Olli T Raitakari, Veikko Salomaa, Jaakko Kaprio, Marjo-Riitta Järvelin, Leena Peltonen, Markus Perola, Nelson B. Freimer, Mika Ala-Korpela, Aarno Palotie, Samuli Ripatti*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    360 Sitaatiot (Scopus)

    Abstrakti

    Nuclear magnetic resonance assays allow for measurement of a wide range of metabolic phenotypes. We report here the results of a GWAS on 8,330 Finnish individuals genotyped and imputed at 7.7 million SNPs for a range of 216 serum metabolic phenotypes assessed by NMR of serum samples. We identified significant associations (P < 2.31 - 10 g-10) at 31 loci, including 11 for which there have not been previous reports of associations to a metabolic trait or disorder. Analyses of Finnish twin pairs suggested that the metabolic measures reported here show higher heritability than comparable conventional metabolic phenotypes. In accordance with our expectations, SNPs at the 31 loci associated with individual metabolites account for a greater proportion of the genetic component of trait variance (up to 40%) than is typically observed for conventional serum metabolic phenotypes. The identification of such associations may provide substantial insight into cardiometabolic disorders.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    Sivut269-276
    Sivumäärä8
    JulkaisuNATURE GENETICS
    Vuosikerta44
    Numero3
    DOI - pysyväislinkit
    TilaJulkaistu - maaliskuuta 2012
    OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

    Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Genome-wide association study identifies multiple loci influencing human serum metabolite levels'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Kettunen, J., Tukiainen, T., Sarin, A-P., Ortega-Alonso, A., Tikkanen, E., Lyytikäinen, L-P., ... Ripatti, S. (2012). Genome-wide association study identifies multiple loci influencing human serum metabolite levels. NATURE GENETICS, 44(3), 269-276. https://doi.org/10.1038/ng.1073