Gated Boltzmann machine in texture modeling

Tele Hao*, Tapani Raiko, Alexander Ilin, Juha Karhunen

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    5 Sitaatiot (Scopus)

    Abstrakti

    In this paper, we consider the problem of modeling complex texture information using undirected probabilistic graphical models. Texture is a special type of data that one can better understand by considering its local structure. For that purpose, we propose a convolutional variant of the Gaussian gated Boltzmann machine (GGBM) [12], inspired by the co-occurrence matrix in traditional texture analysis. We also link the proposed model to a much simpler Gaussian restricted Boltzmann machine where convolutional features are computed as a preprocessing step. The usefulness of the model is illustrated in texture classification and reconstruction experiments.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    OtsikkoArtificial Neural Networks and Machine Learning, ICANN 2012 - 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings
    Sivut124-131
    Sivumäärä8
    Vuosikerta7553 LNCS
    PainosPART 2
    DOI - pysyväislinkit
    TilaJulkaistu - 2012
    OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
    TapahtumaInternational Conference on Artificial Neural Networks - Lausanne, Sveitsi
    Kesto: 11 syysk. 201214 syysk. 2012
    Konferenssinumero: 22

    Julkaisusarja

    NimiLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    NumeroPART 2
    Vuosikerta7553 LNCS
    ISSN (painettu)0302-9743
    ISSN (elektroninen)1611-3349

    Conference

    ConferenceInternational Conference on Artificial Neural Networks
    LyhennettäICANN
    Maa/AlueSveitsi
    KaupunkiLausanne
    Ajanjakso11/09/201214/09/2012

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin 'Gated Boltzmann machine in texture modeling'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

    Siteeraa tätä