From foursquare to my square: Learning check-in behavior from multiple sources

Eric Malmi, Trinh Minh Tri Do, Daniel Gatica-Perez

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    6 Sitaatiot (Scopus)

    Abstrakti

    Location-based services often use only a single mobility data source, which typically will be scarce for any new user when the system starts out. We propose a transfer learning method to characterize the temporal distribution of places of individuals by using an external, additional, large-scale check-in data set such as Foursquare data. The method is applied to the next place prediction problem, and we show that the incorporation of additional data through the proposed method improves the prediction accuracy when there is a limited amount of prior data.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    OtsikkoProceedings of the 7th International Conference on Weblogs and Social Media, ICWSM 2013
    KustantajaAAAI PRESS
    Sivut701-704
    Sivumäärä4
    TilaJulkaistu - 2013
    OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
    TapahtumaInternational AAAI Conference on Weblogs and Social Media - Cambridge, Yhdysvallat
    Kesto: 8 heinäkuuta 201311 heinäkuuta 2013
    Konferenssinumero: 7

    Conference

    ConferenceInternational AAAI Conference on Weblogs and Social Media
    LyhennettäICWSM
    Maa/AlueYhdysvallat
    KaupunkiCambridge
    Ajanjakso08/07/201311/07/2013

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin 'From foursquare to my square: Learning check-in behavior from multiple sources'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

    Siteeraa tätä