Projekteja vuodessa
Abstrakti
This paper formulates and studies a novel algorithm for federated learning from large collections of local datasets. This algorithm capitalizes on an intrinsic network structure that relates the local datasets via an undirected “empirical” graph. We model such big data over networks using a networked linear regression model. Each local dataset has individual regression weights. The weights of close-knit sub-collections of local datasets are enforced to deviate only little. This lends naturally to a network Lasso problem which we solve using a primal-dual method. We obtain a distributed federated learning algorithm via a message passing implementation of this primal-dual method. We provide a detailed analysis of the statistical and computational properties of the resulting federated learning algorithm.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings |
Kustantaja | IEEE |
Sivut | 3055-3059 |
Sivumäärä | 5 |
Vuosikerta | 2021-June |
ISBN (painettu) | 978-1-7281-7605-5 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - 2021 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Virtua, Online, Toronto, Kanada Kesto: 6 kesäk. 2021 → 11 kesäk. 2021 |
Julkaisusarja
Nimi | ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings |
---|---|
Kustantaja | IEEE |
ISSN (painettu) | 1520-6149 |
ISSN (elektroninen) | 2379-190X |
Conference
Conference | IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing |
---|---|
Lyhennettä | ICASSP |
Maa/Alue | Kanada |
Kaupunki | Toronto |
Ajanjakso | 06/06/2021 → 11/06/2021 |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Federated learning from big data over networks'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 1 Päättynyt
-
Intelligent Techniques in Condition Monitoring of Electromechanical Energy Conversion Systems
Jung, A. (Vastuullinen tutkija), Tian, Y. (Projektin jäsen), Karimi, N. (Projektin jäsen) & Pfau, D. (Projektin jäsen)
01/09/2020 → 31/08/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding